基于超级站数据的南通区域大气PM2.5化学组分来源解析

摘要：

基于超级站高时间分辨率观测数据,多尺度对南通市2020年的PM2.5进行来源解析,分析了PM2.5化学组成特征、相关性、行业贡献和分季节PM2.5内外源贡献,同时采用WRF-CMAQ模型构建气象场和污染物场,模拟研究了南通市2020年1、4、7、10月的环境空气质量状况.结果显示,二次无机盐(SNA)是南通市PM2.5的最主要组成成分,且其浓度季节差异明显.硝酸盐浓度大幅升高是南通市PM2.5污染加剧的重要原因.冬季PM2.5污染水平加剧受机动车尾气排放的影响较大.从2020年整体来看,不同季节由于气象条件、污染发生类型的差异,各污染来源所占比例也不相同.南通市PM2.5本地排放贡献约为61％,其次为北方长距离传输,约为17％,长三角及苏南地区输送比例为18％.空气质量模型校验结果表明,所有污染物的模拟均能较好地代表污染物的变化趋势,在量级上虽与观测值有一定差距,但处在合理接受范围内.总体而言,模拟结果可信且可在后续研究中使用.

关键词：超级站、南通、PM2.5、来源解析、WRF-CMAQ模型

所属期刊栏目：39

分类号：X823(环境质量分析与评价)

资助基金：国家重点研发计划;南通市社会民生科技项目;南通市226高层次人才培养工程

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：184-189