基于基团贡献法的有机化合物好氧生物降解预测模型研究

摘要：

从MITI-Ⅰ试验中筛选出587种不同类型有机化合物的可用数据,通过对这些物质的结构进行拆分,随机选择其中50种化合物作为验证集,另外537种作为训练集,利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)2种计算方法分别建立模型.结果表明,芳香酸、醛、芳香碘和叔胺等功能基团对有机化合物的好氧生物降解性影响较大；MLR模型总体预测正确率为81.43％,验证集正确率为82％,SVM模型总体预测正确率为87.90％,验证集正确率为86％.所建立的2种定量结构与生物降解性关系(QSBR)模型有效,可用于化学品的好氧生物降解性评价.

关键词：好氧生物降解、多元线性回归、支持向量机、QSAR

所属期刊栏目：28

分类号：X1l;X17

资助基金：公益性行业环保科研专项200909086

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：315-319