基于BP神经网络的玉米膳食纤维挤压改性预测模型

摘要：

以玉米为原料进行挤压试验，开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元，以糊化度、吸水性（WAI）和水溶性（WSI）为输出单元，拥有一个8单元的隐含层。网络输出和目标输出之间的相关系数为0.98446，预测误差小于10%，具有较好网络性能，能够实现对玉米糊化度、吸水性和水溶性等挤压性能的预测。进一步开发人机交互图形化用户界面设计（GUI），方便预测模型的应用。

关键词：玉米、挤压、BP神经网络、预测模型、图形化用户界面设计

分类号：TS213(食品工业)

资助基金：贵阳市科学计划项目生物重大专项[2010]筑农合同字第8-1号；贵州省科技支撑计划项目黔科合NY字[2011]3099号；贵州农畜产品贮藏与加工重点试验室建设黔科合计Z字[2012]4001。

在线出版日期：2014-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8