10.3969/j.issn.1671-9646(X).2010.03.023
近红外光谱数据分析方法的研究进展
分析了近红外光谱分析技术的特点,总结了数据处理方法的发展趋势.详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展.在光谱的预处理方面,目前常用的方法有:平滑、多元散射校正(MSC)、傅里叶变换(FT)、小波变换(WT)等.小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术,它比较稳定,具有局部性质.模型优化方法主要包括偏最小二乘法(PLS)、拓扑学方法、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等.蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法.SVM可以减少结构风险和机会风险,是目前理论应用工作者的研究重点.
近红外光谱、数据预处理、定性分析、定量分析
TP274+.52(自动化技术及设备)
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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