基于决策树的P2P网贷平台信用评级体系研究

摘要：

P2P网络信贷经历了爆炸性增长、政府介入调控和出台行业管理规范等阶段,依然存在着违约率偏高、信用评级体系不完善等问题.论文主要设计并实现了基于决策树模型的P2P网贷平台信用评级体系,同时采用数万条真实P2P网贷历史交易数据进行实证分析,验证了决策树模型在解释贷款违约原因、划分信用等级以及降低违约率等方面具有适用性强、精确度高、可解释性强的优势,为未来P2P网贷平台信用评级体系的设计和实现提供了参考依据.

机标关键词：决策树模型、平台、信用评级体系、违约率、政府介入、信用等级、适用性强、实证分析、设计、可解释性、管理规范、参考依据、精确度、爆炸性、增长、验证、行业、信贷、网络、数据

分类号：TP3;F83

在线出版日期：2017-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50