10.3969/j.issn.1007-7103.2017.24.017
基于BP神经网络大豆种子质量检验分析
BP神经网络模式识别是随着计算机的发展而兴起的一门新的技术科学.对于一系列有直觉形象的数字图像而言,就是构造出一个可以自动代替人来完成分类和识别的任务.本文探讨不同损伤类型的大豆,如何通过BP神经网络进行判断和识别.
神经网络、质量检验、大豆、MATLAB
28
S565.1(经济作物)
2018-02-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
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10.3969/j.issn.1007-7103.2017.24.017
神经网络、质量检验、大豆、MATLAB
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S565.1(经济作物)
2018-02-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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