农业类上市公司信用风险评估实证分析 —基于Logistic模型

摘要：

本文通过对农业类上市公司财务报表多个指标进行分析,在运用主成分分析法消除各个指标之间的共线性后,通过Logistic模型来进行实测,并进一步区分第一类错误和第二类错误,得出运用Logistic模型进行评估时可以较好地将低风险企业识别出,不容易犯第二类错误,但是容易犯第一类错误,也就是容易将高风险企业误判为低风险企业,这值得商业银行等金融机构引起高度重视.

关键词：信用风险、Logistic模型、农业类上市公司

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39