基于BP神经网络的会计舞弊识别研究

摘要：

会计舞弊泛世界化,对企业和国民经济产生严重的危害.那么提高识别能力可以降低其危害.文章以会计舞弊征兆与会计舞弊之间的关系为视角,在设计指标体系的基础上,在对数据的质量进行识别后,采用BP神经网络构建识别系统.研究发现,该系统有更强的鲁棒性与适应性,舞弊识别效果显著.

关键词：会计舞弊、征兆、数据质量识别BP神经网络

分类号：TP3;TP7

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：93-94