基于PSR模型的粮食安全风险评估及保障措施——以长江中下游粮食主产区为例
粮食安全是影响国家社会进步和经济发展的重要因素之一.近年来国内 自然灾害、极端气候的频发给粮食生产带来挑战,疫情肆虐一定程度上加剧了国际粮食安全风险.本文拟聚焦粮食安全问题,选取国内代表性的长江中下游地区进行粮食安全风险水平测度及安全等级评价.通过P(压力)-S(状态)-R(响应)模型构建评价指标体系,将层次分析法、改进的熵权法与TOPSIS评价方法相结合,基于2014～2018年我国长江中下游粮食主产区各省份的面板数据,对粮食安全水平进行评价与风险等级划分并分析五省份间的差异性.研究结果表明:自2014年以来,长江中下游各省份在压力-状态-响应三个子系统维度内粮食安全风险水平表现各有优劣,省份间粮食安全水平差距较大.各省份应建立完善的粮食安全过程考核与风险预警机制;应以弥补粮食安全发展过程中的短板为工作重心;引导多元主体共同参与粮食安全压力-状态-响应的互动过程;建立风险应对信息交流平台等.
粮食安全;PSR模型;风险评估;改进的熵权法;TOPSIS模型
F326(中国农业经济)
本文系2021年中央高校基本科研业务费专项资金项目"中华民族共同体视域下的乡村产业振兴实施路径研究";郑双怡系本文通讯作者
2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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