机器学习所涉数据保护合理边界的厘定

摘要：

机器学习过程中会利用自然人个人信息、他人享有著作权的作品、经营者享有竞争利益的数据等,为此需准确厘清这三种数据类型的权益边界.利用自然人个人信息时,要以保护自然人人格利益为前提,同时考虑数据收集是否具有合法性和安全保障措施是否充分,谨慎地划定边界.利用他人作品时判断是否侵犯著作权需从输入结果的过程、输出结果的过程以及侵权责任主体等确定保护的合理边界.利用经营者具有竞争利益的其他数据时,构成商业秘密的数据可受保护;未经他人同意而利用他人公开的数据,应考虑是否存在竞争关系以及竞争是否正当.

关键词：人工智能、机器学习、数据利用、信息保护、不正当竞争

所属期刊栏目：50

分类号：D923.42(中国法律)

资助基金：国家社会科学基金项目"商业秘密保护之合理边界研究"11BFX047;上海高水平地方高校创新团队建设"科创中心建设与知识产权保护"项目

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：44-52