人工智能辅助放射科住院医师诊断肋骨新鲜骨折的应用价值

摘要：

目的 分析人工智能(AI)辅助放射科住院医师诊断肋骨新鲜骨折的应用价值.方法 188例因急性胸部外伤行肋骨三维检查患者,分3种方法进行阅片:将图像导入AI系统,由AI单独阅片;放射科住院医师单独阅片;住院医师在AI辅助下进行阅片.分别记录3种方法诊断出的肋骨新鲜骨折数及具体骨折定位,以2位放射科高级职称医师的诊断结果作为"金标准",计算3种方法的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确性.结果 188例患者共有肋骨4512根,标准诊断的肋骨新鲜骨折数为783根,非肋骨新鲜骨折(包括陈旧性骨折、肋骨无骨折)数为3 729根.3种方法灵敏度、特异度、假阳性率及准确性差异均有统计学意义(均P＜0.05).单独诊断肋骨新鲜骨折时,AI的灵敏度较住院医师高,假阳性率也较住院医师高.住院医师联合AI诊断肋骨新鲜骨折的灵敏度高于单独住院医师和单独AI,且准确性也较单独住院医师高,较单独AI高.结论 住院医师在AI的辅助下,可提高肋骨新鲜骨折检出率和准确性,减少对骨折的漏诊和误诊,有益于临床工作的开展.

关键词：肋骨骨折、人工智能、住院医师、诊断

所属期刊栏目：34

分类号：R683.1;R814.42(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1308-1310