脑卒中住院患者营养风险的相关危险因素分析及预测模型构建

摘要：

目的 分析影响脑卒中住院患者营养风险的相关危险因素并构建预测模型.方法 收集脑卒中患者312例,进行单因素及多因素Logistic回归分析筛选出影响脑卒中住院患者营养风险发生的危险因素,使用R软件构建预测模型,以H-L拟合度曲线及ROC曲线下面积(AUC)评估模型预测能力及区分度,再以临床决策曲线(DCA)证实模型的临床应用价值.结果 312例中76例存在营养风险,占24.36％.单因素分析显示年龄、饮食不规律、吞咽障碍、NHISS评分、家庭护理、自我活动能力及职业为脑卒中住院患者发生营养风险的危险因素(均P＜0.05);多因素Logistic回归分析结果显示年龄≥60岁、NHISS评分≥15分、自我活动能力较差及家庭护理较差为脑卒中住院患者发生营养风险发生的独立危险因素(均P＜0.05);根据上述因素构建风险预测模型,以ROC曲线及H-L拟合度曲线评估模型的预测能力,结果显示AUC为0.906,敏感性、特异性分别为86.8％、83.9％,H-L拟合度曲线与实际曲线重合度较好;DCA曲线提示阈值概率在0.8～0.625.结论 年龄≥60岁、NHISS评分≥15分、自我活动能力较差及家庭护理较差为脑卒中住院患者发生营养风险发生的独立危险因素,列线图模型临床使用价值及预测价值较高,可作为临床早期筛选、干预脑卒中住院患者营养风险发生的依据.

关键词：脑卒中、营养风险、预测模型、危险因素

所属期刊栏目：34

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：999-1002