基于真实世界运用大数据对宁波市名老中医治疗萎缩性胃炎诊治规律研究

摘要：

目的 基于真实世界运用大数据对宁波市名老中医治疗萎缩性胃炎(CAG)诊治规律研究.方法 名中医门诊收治的600例CAG患者,采用复杂网络算法对真实世界大数据挖掘处方,揭示其治疗过程中的辨证论治、遣方用药规律.结果 600例患者临床症状描述最高为胃脘胀满,占30.60％;中医证型分布为肝胃不和134例(22.37％),胃阴不足92例(15.24％),脾胃不和89例(14.83％),气滞湿阻86例(14.35％),脾胃气虚74例(12.33％),其他125例(20.88％).600份处方中出现甘草421次(68.90％),其中药味归经为脾4 561次,中药数96个;胃4 161次,中药数97个;肺3 616次,中药数90个.依据复杂信息网络分析图显示,四逆散合二陈汤加减为核心处方.结论 宁波地区CAG最常见的症状为胃脘胀满,中医证型最常见肝胃不和,处方高频药物依次为甘草、半夏、白芍及陈皮等,四逆散合二陈汤加减为核心处方,其中最核心的药物为甘草、半夏及白芍.

关键词：萎缩性胃炎、数据挖掘、名医

所属期刊栏目：34

分类号：R573.3+2(消化系及腹部疾病)

资助基金：宁波市社会发展公益项目;浙江省中医药科技计划项目

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：865-867