人工智能在结直肠癌诊断及评估中的研究进展

摘要：

结直肠癌是威胁人类健康的重大疾病.据2018年世界卫生组织统计数据表明,结直肠癌发病率及死亡率均位居全球第三位,占全球每年新发肿瘤病例的10％及全球每年肿瘤相关死亡病例的9.4％.在我国,结直肠癌同样是高发的消化道恶性肿瘤,且其发病率和死亡率均呈持续上升趋势,严重损害我国居民健康.近10年来,在迅猛发展的信息技术支持下,影像组学、人工智能等在医学影像领域的研究得到长足发展.影像组学能够提供海量肉眼无法观察到的高维影像深层特征,从而改变目前临床诊断主观性较强、定量信息较少的现状,并且能够通过整合影像以外的其他信息共同辅助临床医生进行疾病诊断、疗效评价及预后评估,乃至基因预测等工作.与此同时,国内外众多学者也为实现人工智能在医学影像处理和分析上的应用做了大量探索研究,并在肿瘤、心脑血管疾病影像等方面取得了不少令人满意的成果.人工智能技术的使用显著提高了医生的工作效率,并极大地提高了疾病的检出率及诊断和评估的准确率.本文旨在回顾影像组学和人工智能技术在结直肠癌诊断和评估上所取得的研究成果,并介绍其在未来可能的发展方向.

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分类号：R816.5(放射医学)

资助基金：宁波市自然科学基金;浙江省医药卫生科技项目青年人才项目;浙江省消化系统肿瘤诊治及研究重点实验室;宁波市消化系统肿瘤临床医学研究中心;华美重点研究基金

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1126-1129,1170