通过生物信息分析筛选肾上腺皮质癌的关键生物标志物和治疗靶点

摘要：

目的 基于生物信息学分析的方法寻找肾上腺皮质癌(ACC)的分子标志物及其相关治疗靶点.方法 通过基因表达综合数据库寻找并下载关于ACC的基因表达芯片GSE19776和GSE143383,采用在线分析工具(GEO2R)对两组芯片数据进行分析,筛选出肿瘤与正常组织的差异基因,并对差异基因进行Gene Ontology基因富集分析及KEGG信号通路富集分析.再对差异基因String网站进行PPI网络构建,然后通过Cytoscape软件进行可视化分析,筛选出相关的核心基因.结果 筛选出的上调差异核心基因分别为RACGAP1、CCNB1、TYMS、MAD2L1、NCAPG、CDK1,下调差异基因的核心基因为IGF1、CXCL12、TLR4、TGFBR2、HGF,它们与患者的病理分期及总体生存率存在相关性.结论 筛选出的核心基因为将来ACC的诊断以及相关靶向治疗提供了相关依据.

关键词：肾上腺皮质癌、数据库、生物标志物、治疗靶点

所属期刊栏目：33

分类号：R736.6(肿瘤学)

资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目2019KY188

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：286-288,封2-封3