预测肾移植术后新发糖尿病风险的列线图模型的建立与应用

摘要：

目的 探讨列线图个体化预测肾移植术后新发糖尿病(NODAT)风险模型的建立与应用.方法 140例肾移植手术的患者,按照术后是否发生NODAT分为NODAT组(n=32例)和非NODAT组(n=108例),利用Logistic回归分析筛选肾移植术后发生NODAT的独立危险因素,并采用R软件建立列线图预测模型.结果 年龄、空腹血糖(FBG)、糖尿病家族史、急性排斥反应(AR)、肾脏来源(肾源)及使用免疫抑制剂为肾移植术后发生NODAT的独立危险因素(均P＜ 0.05).基于上述6项因素建立列线图预测模型,C-index指数高达0.850,预测效能良好.结论 对高龄、FBG异常、具有糖尿病家族史、使用尸体肾源和他克莫司预防术后AR发生的患者,采用列线图个体化预测NODAT的发生概率,具有比较重要的临床价值.

关键词：糖尿病、肾移植、列线图、风险

所属期刊栏目：32

分类号：R587.2;R692.9(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2020-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1322-1324,封3