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10.3969/j.issn.1008-7109.2022.01.004

基于计算机视觉的自行车脚踏配对自动检测系统

引用
为克服人工视觉检测自行车脚踏配对存在漏检、误判、易受人为因素影响等问题,提出了应用计算机视觉技术检测,以脚踏安装螺纹为检测对象,采集图像.针对脚踏左右螺纹图像灰度差异大、螺纹特征不完整,不能直接识别等问题,首先采用分区域Niblack二值化运算,然后提出了腐蚀—骨架—凸壳—骨架的形态学组合算法,将螺旋线转换为平面直线段,提取得到平滑、连贯、斜率相反的螺纹线特征;另外,测量左右螺纹线夹角大小,作为检测对象,并开发了计算机视觉脚踏自动检测系统.生产试验结果表明,该系统的准确率、效率、可靠性均达到企业要求,检测结果不受主观因素的影响,稳定性好,成本低,可取代人工检测.

计算机视觉、图像处理、螺纹、形态学

34

TP391(计算技术、计算机技术)

三门县科技计划项目;宁波工程学院自制教学仪器设备项目

2022-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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宁波工程学院学报

1008-7109

33-1332/Z

34

2022,34(1)

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