10.3969/j.issn.1008-7109.2021.01.007
基于正则化Logistic回归模型的幸福感指数影响因素分析
结合LASSO、SCAD、MCP罚估计和Logistic回归模型,给出了正则化Logistic回归模型,提出了坐标下降算法,并将该模型应用于居民幸福感指数的影响因素分析.实证分析结果表明,相对于Logistic全模型,基于罚函数的正则化Logistic回归选出了更加稀疏的模型,且准确率高,尤其MCP-Logistic模型准确率比Logistic全模型高出5.77%.该模型的选择结果对居民幸福感影响因素的研究具有一定的参考价值.
LASSO、SCAD、MCP、Logistic回归、变量选择
33
O213(概率论与数理统计)
全国统计科学研究项目;浙江省统计研究课题;浙江省新苗人才计划项目
2021-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
39-46