大数据驱动的P2P网络借贷成功率模型与仿真研究

摘要：

通过建模与仿真对P2P网络借贷成功率进行研究,以期为有关企业和部门有效应对和监管P2P网络借贷提供借鉴.以"人人贷"用户为研究对象,使用Python大数据挖掘工具取得数据,并在Stata中利用Logit和两步GMM模型对影响因子进行检验,最后使用MATLAB对模型进行蒙特卡洛仿真验算.实验结果显示:教育程度、婚姻状况、借款成功次数、信用等级、借款利率和汽车贷款对借款成功率呈正相关;而借款金额、借款失败次数和逾期还款次数与借款成功率呈负相关,其中借款金额和借款失败次数的影响最大,回归系数分别为-1.8358和-2.3009.

关键词：大数据驱动、P2P网络借贷、成功率、仿真

所属期刊栏目：32

分类号：F83(金融、银行)

资助基金：教育部人文社会科学研究一般项目19YJC790116

在线出版日期：2020-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：20-26,71