瓦斯涌出量的人工神经网络预测的研究

摘要：

基于反向传播神经网络、径向基函数神经网络和广义回归神经网络对采煤工作面瓦斯涌出量进行预测,比较和分析了瓦斯涌出量的预测值和实测值,并选定精度评价体系对预测结果进行评定.结果表明:反向传播神经网络、广义回归神经网络和径向基函数神经网络都能够较好的预测瓦斯涌出量,其中径向基函数神经网络的预测更精准.径向基函数神经网络的后验差检验比值c=0.07,小误差概率P=1.0,预测误差精度达到1级.

关键词：瓦斯涌出量、反向传播神经网络、径向基函数神经网络、广义回归神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13