应用双层混合遗传算法优化大规模换热网络

摘要：

换热网络综合优化问题是典型的混合整数非线性规划(MINLP)问题,存在局部极值众多的特点,特别是对于大规模换热网络来说,要做到全局寻优,难度极大.混合遗传算法能够对换热网络进行优化,但对大规模的换热网络的优化效率并不高.本文采用先通过混合遗传算法对换热网络进行初步优化,然后划分换热网络为若干换热独立的子网络,对产生的子网络分别进行单性遗传进化.结果表明,该方法对大规模换热网络的优化具有较高的优化效率.

关键词：大规模、换热网络、双层遗传算法、单性遗传、优化

所属期刊栏目：26

分类号：TK513(特殊热能及其机械)

资助基金：宁波市教育科学规划课题成果YGH032;“王伟明助创基金”项目2013006

在线出版日期：2014-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82