基于神经网络的马尔科夫链和遗传算法对股票价格预测研究

摘要：

针对股票收益率和风险的不确定性，文章提出一种基于BP神经网络的马尔科夫链和遗传算法组合模型．该模型通过对神经网络以滚动预测法完成股票价格曲线的粗略拟合；在此基础上，借助马尔科夫链对股票价格的曲线拟合进行系统状态划分，并用遗传算法对系统状态划分进行优化，提高马尔科夫系统状态划分的合理性；最后用马尔科夫链缩小预测区间以提高预测精确度。

关键词：BP神经网络、马尔科夫链、遗传算法、投资组合

所属期刊栏目：24

分类号：O211.62(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-37