基于Gabor变换和不变矩的掌纹识别研究

摘要：

提出了一种将二维Gabor变换和不变矩特征相结合对掌纹图像进行特征提取,并采用多层前向反馈神经网络进行掌纹图像训练识别的方法.该方法首先对掌纹图像进行预处理,获得掌纹感兴趣区域(ROI),然后构造一组Ga-bor滤波器从而得到ROI的特征向量,结合掌纹图像的不变矩特征共同作为神经网络的输入进行训练识别.实验表明该方法的有效性.

关键词：掌纹识别、Gabor变换、不变矩

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省新苗人才计划项目2008R40G2290039

在线出版日期：2010-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83