经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计

摘要：

采用2003-2015年我国104个城市的SO2、NO2和PM10浓度及2013-2016年30个省会城市的PM2.5、CO和O3浓度作为大气污染变量,构建经济增长与大气污染相互作用的联立方程组,使用三阶段最小二乘法(3SLS)检验随着人均GDP的增加,大气污染先严重后减轻的倒U型的环境库茨涅次曲线(EKC)是否存在.研究结果表明:六种大气污染物的浓度与经济增长之间均呈现倒U型的曲线关系;SO2、PM10、CO和O3的污染浓度已越过拐点,说明近年来我国对点源大气污染物的治理已经取得良好效果;NO2和PM2.5的污染浓度尚未越过拐点,即处于随着经济增长污染趋于加重的阶段.

关键词：大气污染、经济增长、库茨涅次曲线、能源消耗、环境污染、可持续发展、产业结构、人口规模

所属期刊栏目：16

分类号：F124.1;X51(中国经济)

资助基金：江苏省重点学科资助项目;江苏省研究生科研创新计划项目KYCX17-jmxy02

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：90-99