相对贫困测度与民族地区贫困发生率研究
2020年是我国决胜全面建成小康社会、消除绝对贫困、完成全部贫困县摘帽的脱贫攻坚任务的收官之年.今后面临的扶贫任务是在巩固已有扶贫成果基础上,防止脱贫人口大面积返贫,解决相对贫困问题,因此,贫困的测度和评价体系也要随之发生改变.本文借助最优社会福利函数理论,构建贫困发生率、贫困线、经济增长和收入不平等测度之间的关系模型,设计以贫困发生率为被解释变量的Logistic回归模型,利用《中国统计年鉴》和《中国农村贫困监测报告》提供的民族地区相关经济指标,对理论模型进行检验,并指出其政策含义.研究表明,计量模型的估计结果与理论模型的预测高度拟合.为应对相对贫困问题,建议以20％的低收入组的人均可支配收入作为相对贫困标准.继续改善民族地区基础设施,增加工资性收入;通过发展产业,增加经营性收入;继续保持一定强度的财政转移支付,通过发展社会救济和慈善事业,增加相对贫困人口的转移性收入.
民族地区、相对贫困、贫困发生率、基尼系数、Logistic回归
F323.8;F124.7;F830
国家重点研发计划;新疆维吾尔自治区社会科学基金;新疆维吾尔自治区高等学校科研计划青年项目
2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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