AI深度学习在年龄相关性黄斑变性辅助诊断中的应用

摘要：

自从人工智能(AI)技术出现后,其在各个领域被越来越多地应用并得到了快速的发展.在医学领域中,借助AI技术可自动提取图像特征并完成特征学习和分类的性能.在眼底病领域,AI可通过分析和识别眼底的照相和光学相干断层扫描从而对年龄相关性黄斑变性做出诊断,准确率可跟眼科专家相似.在未来AI可辅助医生对年龄相关性黄斑变性做出诊断,帮助基础医院进行筛查,在疾病的早期遏制其进展.但此技术存在模型识别性能不确定、运算过程不透明、需要的临床数据量过大等问题仍不能被广泛应用于临床.近年来国内在AI深度学习技术应用于眼科疾病辅助诊断方面进行了大量的研究,结果显示AI结合影像分析眼科疾病具有客观性、高效性和准确性等特点.本文针对深度学习在年龄相关性黄斑变性的辅助诊断中的研究进行综述,分析其应用进展和存在的局限性,为AI在此病的进一步应用及推广提供更多信息.

关键词：年龄相关性黄斑变性、深度学习、光学相干断层扫描成像、眼底照相、人工智能(AI)

所属期刊栏目：23

分类号：R77;TP391.41;R276.7

资助基金：云南省科技计划项目;云南省卫生和计划;昆明市中青年学术;技术带头人培养计划

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：843-847