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10.3980/j.issn.1672-5123.2022.5.16

视网膜中央静脉阻塞后发生新生血管性青光眼的危险因素和预测模型建立

引用
目的:探讨视网膜中央静脉阻塞(CRVO)后发生新生血管性青光眼(NVG)的危险因素,在基础上构建预测模型.方法:选择2016-02/2020-03我院眼科收治的483例527眼CRVO患者临床资料并随访至2021-06,统计CRVO合并NVG情况.采用多因素Logistic回归分析CRVO后发生NVG的危险因素.根据危险因素回归系数构建CRVO后发生NVG的风险预测模型,Hosmer-Lemeshow(H-L)检验、受试者工作特征(ROC)曲线法评价预测模型.结果:患者失访15例23眼,随访15~64(中位数35)mo,其中70例86眼发生NVG(NVG组),398例418眼未发生NVG(非NVG组).回归分析结果显示缺血型CRVO、首次就诊时IOP≥18mmHg、高血压、首次就诊时相对性瞳孔传入缺陷(RAPD)≥0.75logU、首次就诊时裸眼视力(UCVA)>0.30(LogMAR)是CRVO后发生NVG的危险因素(P<0.01),抗VEGF治疗是CRVO后发生NVG的保护因素(P<0.01).CRVO后发生NVG的风险预测模型具有较好的符合度(H-L检验P>0.05)以及判别度(曲线下面积为0.877,95%CI:0.830~0.924,灵敏度为84.3%,特异度为88.9%).进一步构建预测评分模型,其CRVO后发生NVG的临界值为5分,曲线下面积为0.844(95%CI:0.790~0.898),灵敏度为78.6%,特异度为87.4%.结论:缺血型CRVO、首次就诊时IOP≥18mmHg、高血压、首次就诊时RAPD≥0.75logU、首次就诊时UCVA>0.30(LogMAR)、抗VEGF治疗与CRVO后发生NVG密切相关,据此建立预测模型具有较好的预测效能.

视网膜中央静脉阻塞、新生血管性青光眼、危险因素、Logistic回归、预测模型

22

R774;R521;R9

2022-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

780-784

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1672-5123

61-1419/R

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2022,22(5)

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