OCT影像人工智能读片与医生读片对识别年龄相关性黄斑变性的一致性分析

摘要：

目的:探讨在临床进行年龄相关性黄斑变性(ARMD)患者眼底光学相干断层扫描(OCT)图像人工智能(AI)读片的可行性.方法:收集2019-11/2021-11上海市静安区市北医院眼科门诊患者1579眼OCT图像共1579张,并收集眼科医生及AI的读片结果.通过Kappa值进行无ARMD和有ARMD分类结果的一致性分析.结果:两名眼科医生之间在无ARMD和有ARMD读片结果的Kappa值为0.934;AI结果与眼科医生在无ARMD和有ARMD读片结果的Kappa值为0.738.AI对ARMD识别的灵敏度为73.08％,特异度为95.07％,曲线下区域面积(AUC)为0.841.结论:AI在基于OCT图像的ARMD识别上与眼科医生有较高的一致性,适用于基层医院完成对ARMD的早期筛查和早期转诊工作.

关键词：年龄相关性黄斑变性、光学相干断层扫描(OCT)、人工智能、一致性分析

所属期刊栏目：22

分类号：R774.1;R192.3;R473.77

资助基金：上海市医学重点专科建设项目;上海市卫生健康委员会科研项目;上海市卫生健康委员会科研项目;上海市卫生健康委先进适宜技术推广项目;上海市静安区卫生科研课题;上海市静安区市北医院院级科研课题;上海市静安区市北医院新技术和新项目

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：741-745