小学生近视的基因表达式编程与线性判别分析

摘要：

目的:建立起小学生近视诊断的新方法.方法:基于年龄、性别、年级、身高、体质量和血红蛋白指标,用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)与线性判别分析(linear discrimination analysis,LDA)方法对近视与正常视力学生进行分类判别.结果:GEP方法获得的特异度和敏感度分别是0.71和0.79,而LDA方法的特异度和敏感度分别是0.67和0.71.GEP方法在诊断小学生近视方面要优于LDA方法.结论:GEP方法建立的诊断模型可用于小学生近视的辅助诊断.

关键词：近视、基因表达式编程、线性判别分析、诊断、学生

所属期刊栏目：9

分类号：TP3;TB9

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94