生物信息学方法在CTL表位预测中的应用

摘要：

细胞毒性T淋巴细胞(Cytotoxic Tlymphocyte,CTL)在机体抗感染免疫和肿瘤免疫中发挥重要作用.引起有效CTL免疫应答的,并非完整的蛋白质抗原分子,而是抗原来源的特异性CTL表位.因此,对CTL表位作出高效、准确地预测,进而通过实验方法鉴定,是基于表位的疫苗设计以及发展特异性CTL免疫应答检测技术的关键.近年来,随着生物信息学的迅猛发展,一系列该领域的新成果被应用于CTL表位预测.通过建立新的算法和编写相应程序,大大提高了CTL表位鉴定的效率,加快了基于表位的新药研发进程.

关键词：CTL、表位、生物信息学、基序、人工神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：R392.11

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159