10.3969/j.issn.1673-4033.2015.11.049
RBF在地表沉陷预测的应用研究
地下开采将导致地面的沉陷,因而对地面沉陷进行准确预测和评价,显得尤为重要.径向基函数神经网络是一种性能良好的前向网络,具有以任意精度逼近任意的连续函数的特性.通过实验数据的对比,利用此方法进行沉降预测是可行的.
变形监测、RBF、精度分析
TP3;TD8
2015-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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10.3969/j.issn.1673-4033.2015.11.049
变形监测、RBF、精度分析
TP3;TD8
2015-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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