利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声

摘要：

随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题.针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声.该法首先使用EMD对微震信号进行自适应分解,得到有限个本征模态函数(IMF).考虑到随机噪声主要集中在高频IMF分量中,基于噪声能量突变原则找出低频IMF分量与高频IMF分量的分界后,利用小波阈值方法对高频IMF进行降噪处理,最后将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量重构即可实现微震信号降噪.仿真分析及实验结果表明,该方法能充分保留微震信号的随机非平稳特征,较对比方法具有更好的降噪效果.

关键词：微震信号、降噪技术、经验模态分解、小波阈值

所属期刊栏目：43

分类号：TD311;TN911.7(矿山压力与支护)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFC0801406;山东省重点研发计划资助项目2017GSF20115;中国博士后科学基金资助项目2015M582117

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3247-3256