基于平移不变多小波相邻系数的矿用齿轮箱故障诊断

摘要：

矿用齿轮箱工作环境恶劣,发生故障时,故障信号常淹没在背景噪声中,直接做频谱分析,很难提取其故障特征.平移不变多小波能够有效地消除信号中的Gibbs现象,相邻系数降噪法充分考虑了小波系数之间的相关性,克服了传统阈值降噪的不足.论文将平移不变多小波相邻系数降噪方法应用到仿真加噪冲击信号,提取出隐藏在噪声中的冲击特征.然后将该方法应用于煤矿提升机齿轮箱的诊断中,诊断结果表明,平移不变多小波相邻系数降噪方法能够有效提取出齿轮箱的故障特征频率,为故障诊断提供了准确依据.仿真与工程应用验证了平移不变多小波相邻系数降噪方法在故障诊断中的有效性.

关键词：多小波、平移不变、信号降噪、故障诊断、相邻系数

所属期刊栏目：41

分类号：TD534;TH132.41(矿山运输与设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1304523

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：253-258