基于盲源分离的采煤机摇臂轴承故障诊断方法

摘要：

针对采煤机摇臂轴承故障,介绍了一种基于盲源分离算法的轴承故障识别方法.该方法采用优化滑动平均长度,以最大信噪比为目标函数对振动信号进行盲源分离,分离后的信号进一步加速度包络处理,信号特征可用于识别轴承故障.通过采煤机摇臂加载试验台进行试验验证,采集采煤机摇臂两个不同部位的振动加速度信号,运用该方法对振动信号进行处理后判别故障类型和位置.结果表明:与单纯的加速度包络法相比较,该方法处理后的信号特征更加明显,对轴承部位的识别率较高.研究结果对于采煤机摇臂的故障预测具有较好地效果,能够进一步提高采煤机在故障领域方面的智能化.

关键词：采煤机摇臂、盲源分离、最大信噪比、加速度包络、故障识别

所属期刊栏目：40

分类号：TD421.6(矿山机械)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973资助项目2014CB046301;国家"十二五"智能装备制造发展专项资助项目20112548;2014年度山西省煤基重点科技攻关资助项目MJ2014-05

在线出版日期：2016-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2509-2513