基于WVD和OEW算法识别矿用栓接电缆电连接松动故障

摘要：

为深入研究栓接电缆电连接松动故障的典型特征,实现故障识别,以铜-铜电缆接头作为研究对象,利用电缆接头松动故障实验平台开展了不同电流、不同松动程度条件下的松动故障实验.提出了基于Wigner-Ville (WVD)及客观熵权(OEW)的松动故障识别方法.运用WVD对回路电流进行变换,使其具有联合时频特征,然后提取该信号的时间边缘和频率边缘,进而计算回路电流的平均能量和基频能量.以回路电流的极差、平均能量、基频能量作为故障特征参数,采用OEW算法确定特征参数的权值,并构造加权规范化矩阵,结合最优距离准则(ODC)和硬判决规则识别松动故障.实验表明,该方法能够有效识别栓接电缆的电连接松动故障.

关键词：WVD、时间边缘、频率边缘、客观熵权、松动故障

所属期刊栏目：40

分类号：TD611(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277090;辽宁省教育厅重点实验室基础研究资助项目LZ2014024;辽宁工程技术大学市场调研基金资助项目SCDY2013020

在线出版日期：2016-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2218-2224