低信噪比微震P波震相初至自动拾取方法

摘要：

针对微震信号固有的低信噪比、非平稳性、随机性等特征,发展了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和AIC准则相结合的震相初至自动拾取方法,该方法首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD)及内蕴模态函数(IMF)重构,在保留微震信号固有特征基础上实现降噪;其次,基于Hilbert变换计算出归一化包络信号,通过设置包络阈值搜索震相初至的大致位置,并以该位置为基础为AIC函数选择合适的计算时窗以降低计算复杂度;最后,在选择的时窗内应用AIC准则计算出P波震相初至.应用该方法对随机选取的高、低信噪比两类共80个微震信号进行震相初至拾取,若以人工拾取结果为基准、时差在10 ms以内视为准确拾取,结果显示,高信噪比信号拾取准确率为100％,低信噪比信号拾取准确率为92％.

关键词：微震P波、震相初至拾取、经验模态分解、希尔伯特-黄变换、AIC准则

所属期刊栏目：40

分类号：TD32(矿山压力与支护)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2013EEM019;国家"十二五"科技支撑计划资助项目2012BAK04B06

在线出版日期：2016-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1845-1852