基于LS-SVM的旋转填料床吸收CO2气液传质性能的预测

摘要：

旋转填料床可高效强化气液吸收过程,气液传质系数的影响因素有转子尺寸、填料特性等结构参数和转子转速、气液流量、气液浓度、操作温度等操作参数.为准确预测气液传质系数,针对旋转填料床中NaOH溶液吸收CO2的过程,提出了其传质的无因次影响变量,然后基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法建立了旋转填料床吸收CO2气液传质性能预测模型.结合基于模拟退火算法的网格搜索法与10折交叉验证法获得模型参数最优值为:γ=3.833 4×104,σ2 =0.717 6.对57组数据进行预测.结果表明预测相对误差为±15％以内,均方差为4.01×10-5,确定系数R2为0.984 2.模型预测精度较高,且泛化性能较好.

关键词：最小二乘支持向量机、旋转填料床、CO2吸收、传质系数

所属期刊栏目：38

分类号：TQ028.2(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50806049;上海市自然科学基金资助项目08ZR1415100;国家留学基金资助项目201208310168

在线出版日期：2014-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2253-2258