煤矿地下水系统水质分类判别的多元统计组合模型——以顾桥煤矿为例

摘要：

采用顾桥煤矿第四系和煤系46个水样的水化学资料,利用多元统计分析方法进行分类,以主成分分析法和聚类分析法所得结果为基础,应用Bayes判别分析法建立了该矿区地下水各含水层水化学判别模型(判别函数),并对预测水样进行判别,将预测结果与ANN、灰色关联度、Bayes判别分析和模糊综合评判预测结果进行对比,其正确率高于前两者,与后两者具有相同的判别结果.结果表明:采用主成分分析、聚类分析、Bayes判别分析组合的多元统计分析方法是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水含水层水样水化学分类及水源水化学判别的方法.

关键词：地下水系统、水化学分类、主成分分析、聚类分析、Bayes判别分析

所属期刊栏目：35

分类号：TD742.1(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40872166;新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-06-0541

在线出版日期：2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：141-144