硫化矿石自燃倾向性等级分类的Fisher判别分析法

摘要：

将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型.选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55 m中段以上矿石自燃倾向性进行判别.结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好的应用前景.

关键词：硫化矿石、自燃倾向性、等级、Fisher判别分析法、分类

所属期刊栏目：35

分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2011-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1674-1679