基于小波模极大值的测井数据多尺度融合方法

摘要：

基于小波模极大值特征的多尺度分解和重构算法,提出一种测井数据多尺度融合方法.首先对原始测井曲线进行多尺度分解,得到不同尺度下的小波低频系数和高频模极大值;然后选用高频系数取绝对值极大、低频系数采用边缘法的融合规则,选取重要的小波系数;最后利用交替投影算法重构融合曲线.以胜利油田某井为例,采用二次样条二进小波对测井曲线进行了多尺度数据融合研究,并利用方差和信息熵对融合曲线进行定量评价.结果表明,融合曲线突出了测井曲线的公共地质信息,增加了地层信息量,提高了测井资料的可信度.

关键词：小波模极大值、测井数据、多尺度、数据融合

所属期刊栏目：35

分类号：P631.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目40774058

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：645-649