一种新型的红外甲烷测量定量分析模型

摘要：

在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上,利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力,以RBF网络为核心,通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系,从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型.分析与实验表明,该模型在甲烷检测中具有较高的精度.

关键词：红外甲烷传感器、朗伯-比尔定律、RBF神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TD712.55(矿山安全与劳动保护)

资助基金：安徽省二期重点攻关资助项目040120501;安徽省高等学校自然科学重点项目KJ2008A076

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：275-279