Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用

摘要：

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用Elman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad,Aad,Vad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的Mad,Aad,Vad和Qnet,ad.采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.

关键词：Elman神经网络、动力配煤、预测模型、数字化控制

所属期刊栏目：32

分类号：TQ531;TP389.1

资助基金：黑龙江省科技厅攻关项目GC03J102

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1312-1315