用人工神经网络预测煤与瓦斯突出

摘要：

设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用"留一法"训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.

关键词：人工神经网络、预测、煤与瓦斯突出

所属期刊栏目：32

分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：285-287