10.3321/j.issn:0253-9993.2006.02.008
自组织人工神经网络与聚类法在矿区沉积物分类中实用性对比
为确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络(SOM)和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发现SOM的分类结果与实际情况更吻合.从机理和应用方式上探讨了两种方法的功能差异,证明SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,在沉积物无监督成因分类中,优于聚类分析方法.
自组织人工神经网络、聚类分析、沉积物、粒度分析
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P588.2;TP183(岩石学)
2006-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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169-173