10.3321/j.issn:0253-9993.2002.04.007
煤自燃极限参数的神经网络预测方法
煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据.由于受多种因素影响,长期以来一直采用粗略测算的方法,与现场实际差别很大.神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,在非线性预测方面具有独特的优势.在对BP神经网络进行改进的基础上,进行了煤自燃极限参数的预测,应用结果表明,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测.
神经网络、BP算法、极限参数、预测
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TD752.1(矿山安全与劳动保护)
国家自然科学基金59974020;国家自然科学基金50125414
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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366-370