开关磁阻电机神经网络磁特性分析

摘要：

基于BP神经网络在非线性系统建模和控制方面的优点,利用BP网络分析了开关磁阻电机的磁特性关系,并建立了相应的分析模型.通过与样机实测数据比较,验证了利用神经网络分析开关磁阻电机磁特性的有效性.与传统的局部线性化方法比较,本文所用方法具有更好的泛化能力,比较准确地反应了开关磁阻电机的运行特性,这对于开关磁阻电机的实时在线控制具有重要意义.

关键词：开关磁阻电机、BP神经网络、磁特性

所属期刊栏目：26

分类号：TM352(电机)

资助基金：浙江省科技计划001106127

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：529-534