十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用

摘要：

以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识; 对于大部分数值优化问题,特别是求解高维复杂优化问题,十进制编码算法效率高.

关键词：遗传算法、参数识别、泰斯模型

所属期刊栏目：26

分类号：P641(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金49972085

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：341-345