神经网络方法在综放工作面的应用

摘要：

综放工作面为复杂的非线性系统，其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测，是复杂的非线性问题，用传统的数学方法难于解决. 应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型，并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化. 实际应用结果表明，模型的可靠性及精度高，有较大的实用价值.

关键词：综放工作面、神经网络、技术经济指标、设备、放煤工艺参数

所属期刊栏目：26

分类号：TD822.1;TP183(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金59734090

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252