基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别
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基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别

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露天矿爆破施工要求破碎块度均匀,大块率低,高效发挥铲装、运输设备效率,而矿山岩体可爆性评价是爆破参数优化、质量提高、成本控制的重要依据.为了对岩体可爆性进行科学分级,选择岩石普氏系数、抗拉强度、岩石密度、岩石纵波速度、岩体纵波速度5个指标建立了岩体可爆分级指标体系,确定了岩体可爆性分级标准,计算出了岩体可爆性分级指标的云数字特征,生成了各指标隶属各岩体可爆性等级的云模型,提出了基于综合赋权云模型的岩体可爆性分级方法.将分级模型应用于平朔东露天煤矿,结果表明:东露天煤矿泥岩、砂质泥岩、粉砂岩的可爆性等级均为A,确定度分别为0.585 5、0.584 4、0.349 7;细粒砂岩的可爆性等级为C,确定度为0.149 4;中粒砂岩、粗粒砂岩、泥灰岩的可爆性等级均为B,确定度分别为0.253 2、0.212 9、0.328 8.确定度能够精确反映各岩体与各可爆性等级间的隶属程度,有利于更准确地计算炸药单耗,结论的可信度及实用性更高.

露天矿、可爆性、博弈论、综合赋权、云模型

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TD824.3(矿山开采)

陕西省教育厅重点实验室科研计划资助项目18JS109;国家自然科学基金资助项目51804299;江苏省自然科学基金资助项目BK20180646

2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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煤炭科学技术

0253-2336

11-2402/TD

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2019,47(10)

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