基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

摘要：

针对采煤机摇臂轴承故障频发，严重影响采煤工作面安全生产的现状，进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障，采用集合经验模态分解方法（ EEMD）对原始振动信号进行分解，提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息，并输入到支持向量机（ SVM）进行故障模式识别。试验结果表明，结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法，适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号，总体故障识别率达到88.33%，可实现轴承故障的准确诊断。

关键词：采煤机、摇臂、轴承、振动信号、故障诊断、支持向量机

分类号：TD421.6(矿山机械)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA06A406

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92